Tóm tắt:
Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu này nhằm phân tích tác động của các yếu tố trải nghiệm và ảnh hưởng xã hội (AHXH) đến ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ đặt xe công nghệ (DVĐXCN) thuần điện Xanh SM tại Thành phố Hồ Chí Minh (TP. HCM).
Thiết kế nghiên cứu/phương pháp/tiếp cận: Tính mới của mô hình nghiên cứu nằm ở sự kết hợp giữa khung S-O-R, UTAUT2 và lý thuyết Trải nghiệm. Trong đó AHXH đóng vai trò kích thích; các yếu tố trải nghiệm gồm nỗ lực kỳ vọng (NLKV), điều kiện thuận lợi (ĐKTL), hiệu suất kỳ vọng (HSKV), giá trị và sự tin tưởng (STT) giữ vai trò trung gian; còn ý định tiếp tục sử dụng (YĐTTSD) là biến phụ thuộc.
Kết quả nghiên cứu chính: Kết quả phân tích PLS-SEM dựa trên dữ liệu khảo sát online từ 272 khách hàng trẻ cho thấy các yếu tố trải nghiệm có tác động cùng chiều đến ý định tiếp tục, trong đó STT có ảnh hưởng mạnh nhất. AHXH không có tác động trực tiếp nhưng có ảnh hưởng gián tiếp thông qua các biến trải nghiệm, điều này khẳng định vai trò trung tâm của trải nghiệm trong duy trì hành vi sử dụng dịch vụ Xanh SM.
Giá trị đóng góp mới: Các hàm ý quản trị đề xuất có ý nghĩa trong việc nâng cao trải nghiệm, gia tăng lợi thế cạnh tranh và thúc đẩy xu hướng giao thông xanh bền vững.
Tài liệu tham khảo:
- Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS quarterly, 351-370.
- Chiu, C. M., & Wang, E. T. (2008). Understanding web-based learning continuance intention: The role of subjective task value. Information & Management, 45(3), 194-201.
- Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. MIS Quarterly, 27(1), 51-90. https://doi.org/10.2307/30036519.
- Hà Khanh (2024). Taxi xanh của tỉ phú Phạm Nhật Vượng vượt mốc 50 triệu lượt khách. Truy cập từ https://thanhnien.vn/taxi-xanh-cua-ti-phu-pham-nhat-vuong-vuot-moc-50-trieu-luot-khach-18524041510485947.htm.
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.
- Hair, J. F., Jr., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Danks, N. P., & Ray, S. (2021). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) using R: A workbook (1st ed.). Springer Nature.
- Huang, T. (2023). Expanding the UTAUT2 framework to determine the drivers of mobile shopping behaviour among older adults. Plos one, 18(12), e0295581.
- ITF (2016). App-based ride and taxi services: Principles for regulation. International Transport Forum Policy Papers. https://doi.org/10.1787/5jlwvz87ngvf-en.
- Jiang, Y., & Lau, A. K. (2021). Roles of consumer trust and risks on continuance intention in the sharing economy: An empirical investigation. Electronic Commerce Research and Applications, 47, 101050.
- Joia, L. A., & Altieri, D. (2018). Antecedents of continued use intention of e-hailing apps from the passengers’ perspective. The Journal of High Technology Management Research, 29(2), 204-215.
- Khánh Chi (2025). Nới rộng khoảng cách với Grab, Xanh SM chiếm lĩnh gần 45% thị phần gọi xe. Truy cập từ https://doanhnhan.baophapluat.vn/noi-rong-khoang-cach-voi-grab-xanh-sm-chiem-linh-gan-45-thi-phan-goi-xe-84766.html.
- Kline, R. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford publications.
- Lakshmanan, K., & Shanmugavel, N. (2025). Investigation on the factors influencing the continuation intention to use digital wallet in the rural parts of India using extended UTAUT2. Asian Journal of Economics and Banking, 9(1), 22-47. doi.org/10.1108/AJEB-08-2024-0100.
- Lu, J. (2014). Are personal innovativeness and social influence critical to continue with mobile commerce? Internet Research, 24(2), 134-159.
- Maulana, A., Lattu, A., & Putra, B. R. (2023). New Brand Ride-Hailing Apps Continuance Intention of Gen Z: The Role of Personal Innovativeness in Information Technology. Matrik: Jurnal Manajemen, Strategi Bisnis Dan Kewirausahaan, 15.
- Maziriri, E., Mapuranga, M., Mushwana, J., & Madinga, N. (2020). Antecedents that influence the intention to use the Uber mobile application: Customer perspectives in South Africa. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 14(08), 76-96. https://doi.org/10.3991/ijim.v14i08.10632.
- Mehrabian, A., & Russell, J. A. (1974). The basic emotional impact of environments. Perceptual and Motor Skills, 38(1), 283-301. https://doi.org/10.2466/pms.1974.38.1.
- Mordor Intelligence. (2024). Ride-hailing market in Vietnam: Size & share analysis - Growth trends & forecasts.
- Nguyen, T. D., Cao, T. H., Nguyen, T. M., & Nguyen, T. T. (2024). Psychological capital: A literature review and research trends. Asian Journal of Economics and Banking, 8(3), 412–429. https://doi.org/10.1108/AJEB-08-2023-0076.
- Nguyễn Quý (2024). Không thể trì hoãn kiểm soát khí thải phương tiện giao thông. Truy cập từ https://kinhtedothi.vn/khong-the-tri-hoan-kiem-soat-khi-thai-phuong-tien-giao-thong.html.
- Pine, B. J., II, & Gilmore, J. H. (1998). Welcome to the experience economy. Harvard Business Review, 76(4), 97-105.
- Pavlou, P. A. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the technology acceptance model. International Journal of Electronic Commerce, 7(3), 101-134. https://doi.org/10.1080/10864415.2003.11044275.
- Plohl, N., & Babič, N. Č. (2024). Using the UTAUT2 components and trust to predict consumer acceptance of smart home technology: A systematic review. Human Technology, 20(1), 93-113.
- Puschmann, T., & Alt, R. (2016). Sharing economy. Business & Information Systems Engineering, 58, 93-99.
- Rasheed Gaber, H., & Elsamadicy, A. M. (2021). What drives customers to continue using ride-sharing apps during the COVID-19 pandemic? The case of Uber in Egypt. Cogent Business & Management, 8(1), 1944009.
- Shaw, C., & Ivens, J. (2002). The emotional customer experience. In Building Great Customer Experiences (pp. 41–62). London: Palgrave Macmillan UK.
- Tam, C., Santos, D., & Oliveira, T. (2020). Exploring the influential factors of continuance intention to use mobile Apps: Extending the expectation confirmation model. Information Systems Frontiers, 22, 243-257.
- Trương Đình Thái, Nguyễn Thanh Trang, & Trần Dục Thức. (2025). Ý định tiếp tục sử dụng ô tô điện của khách hàng tại Thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á, 228, 153-168. https://doi.org/10.63065/ajeb.vn.2025.228.
- Ủy ban Cạnh tranh Quốc gia (2022). Bài toán cạnh tranh cho thị trường gọi xe công nghệ trong thời kỳ bình thường mới. Truy cập từ https://www.bvntd.gov.vn/tintuc_sukien/bai-toan-canh-tranh-cho-thi-truong-goi-xe-cong-nghe-trong-thoi-ky-binh-thuong-moi.
- Venkatesh, V., Thong, J., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178.
- Yapp, E. H., Husna, N., & Yeap, J. A. (2022). Continuous Usage Intention of E-Wallet during the Covid-19 Pandemic: A Malaysian Case. Global Business & Management Research, 14.
- Weng, G. S., Zailani, S., Iranmanesh, M., & Hyun, S. S. (2017). Mobile taxi booking application service’s continuance usage intention by users. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 57, 207-216. https://doi.org/10.1016/j.trd.2017.07.023.
- Wosskow, D. (2014). Unlocking the sharing economy: An independent review.
Abstract:
Purpose: This study aims to analyze the dynamic impact of experiential factors and social influence on the intention to continue using the Green SM pure electric technology car booking service in Ho Chi Minh City.
Design/methodology/approach: The novelty of the research model is that it is designed with a combination of the S-O-R framework, UTAUT2 and Experience Theory; in which social influence plays a stimulating role, experiential factors(expected effort, favorable conditions, expected performance, value, trust) play a mediating role, and the intention to continue using is the dependent variable.
Findings: The results of PLS-SEM analysis based on online survey data from 272 young customers show that experiential factors all have a positive impact on the intention to continue, in which trust has the strongest influence. Social influence does not have a direct impact but an indirect impact through experiential variables, which confirms the central role of experience in maintaining the behavior of using SM green services.
Originality/value: The proposed managerial implications are significant in enhancing experience, increasing competitive advantage and promoting sustainable green transportation trends.