Tóm tắt:

Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu này xem xét tác động phi tuyến (TĐPT) của đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đối với thu nhập cấp tỉnh tại Việt Nam và kiểm định liệu tác động của FDI có phụ thuộc vào mức thu nhập ban đầu của địa phương.

Thiết kế nghiên cứu/phương pháp/tiếp cận: Sử dụng dữ liệu bảng 59 tỉnh thành giai đoạn 2002–2022, nghiên cứu áp dụng System GMM để kiểm tra tác động phi tuyến của FDI đối với thu nhập cấp tỉnh. Tính phi tuyến được kiểm định thông qua biến bậc hai của FDI với sự hiện diện của biến tương tác giữa FDI với thu nhập trễ, đồng thời kiểm tra độ vững bằng mô hình phi tuyến ước lượng theo các khoảng giá trị của cường độ FDI.

Kết quả nghiên cứu chính: Kết quả nghiên cứu chính: Kết quả cho thấy thu nhập có tính dai dẳng cao, phù hợp với khung hội tụ có điều kiện. FDI có tác động dương nhưng phi tuyến dạng parabol ngược, và mức tác động của FDI phụ thuộc vào trình độ phát triển của địa phương. Theo đó, mức FDI mà tại đó tác động cận biên bắt đầu giảm là khác nhau giữa các địa phương có trình độ phát triển khác nhau. Các kiểm định độ vững xác nhận rằng dạng phi tuyến là một đặc điểm mang tính cấu trúc trong tác động của FDI.

Giá trị đóng góp mới: Kết quả về tác động phi tuyến và phụ thuộc vào trình độ phát triển của FDI đối với thu nhập cấp tỉnh hàm ý rằng chính sách nên chú trọng phân bổ FDI theo không gian và nâng cao khả năng hấp thụ của địa phương tiếp nhận.

Tóm TắT: Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu này phân tích ảnh hưởng của dòng vốn ngân hàng xuyên biên (DVNHXB) đến cho vay trong nước của các quốc gia trong khu vực ASEAN. Bên cạnh đó, vai trò điều tiết của cạnh tranh thị trường (CTTT) trong việc định hình tác động của dòng vốn này đến cho vay cũng được xem xét. Thiết kế nghiên cứu/phương pháp/tiếp cận: Nghiên cứu sử dụng ước lượng mô men tổng quát hệ thống (SGMM) hai bước cho bộ dữ liệu dạng bảng của 186 ngân hàng tại sáu quốc gia trong khu vực ASEAN. Kết quả nghiên cứu chính: Sự gia tăng thanh khoản từ dòng vốn quốc tế có đóng góp cùng chiều vào hoạt động cho vay trong nước. Ngoài ra, yếu tố cạnh tranh có khả năng điều tiết cùng chiều, giúp đẩy mạnh tác động của DVNHXB trong việc thúc đẩy các ngân hàng gia tăng hoạt động cho vay tại những quốc gia trong khu vực. Giá trị đóng góp mới: Nghiên cứu bổ sung bằng chứng thực nghiệm mới cho tài liệu hiện có bằng cách tập trung vào DVNHXB thay vì các dòng vốn quốc tế phổ biến khác. Đồng thời, bài viết nhấn mạnh vai trò điều tiết của mức độ CTTT trong mối quan hệ giữa dòng vốn quốc tế và cho vay ngân hàng.

Tóm TắT: Mục tiêu nghiên cứu: Trên bộ dữ liệu gồm 9.524 khách hàng có quan hệ tín dụng với một ngân hàng, bài báo đề xuất một mô hình đánh giá tín dụng (ĐGTD) nhị phân có tính đến tổn thất khi phân loại sai. Mô hình được kỳ vọng đảm bảo hiệu quả phân loại và tối thiểu hoá tổn thất mà ngân hàng gánh chịu Thiết kế nghiên cứu/phương pháp/tiếp cận: Bài viết thiết kế một mô hình hồi quy Logistic có tính đến tổn thất khi phân loại sai. Trong đó, các giá trị tổn thất khi phân loại sai phụ thuộc vào từng khách hàng. Kết quả nghiên cứu chính: Khi so sánh với các mô hình thông dụng, mô hình đề xuất có hiệu quả phân loại tốt trên cả nhóm khách hàng tốt và xấu đồng thời có mức cải thiện tổn thất là tốt nhất Giá trị đóng góp mới Tiếp cận từ tổn thất khi phân loại sai là một hướng tiếp cận hợp lý với bài toán ĐGTD. Mô hình đề xuất có hiệu quả phân loại tốt, dễ sử dụng và không đòi hỏi nhiều các hiệu chỉnh lên mô hình hồi quy Logistic truyền thống.

Tóm TắT: Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu phân tích tác động của biến đổi khí hậu (BĐKH) đến dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại 63 tỉnh/thành phố Việt Nam, tập trung vào tính không đồng nhất không gian và vai trò giảm thiểu rủi ro của năng lực điều hòa sinh thái địa phương. Thiết kế nghiên cứu/phương pháp/tiếp cận: Nghiên cứu sử dụng dữ liệu bảng giai đoạn 2011–2024, tích hợp đặc điểm của bảy vùng khí hậu và phân biệt giữa khu vực ven biển với nội địa để đánh giá mức độ phơi nhiễm rủi ro khí hậu (RRKH). Phương pháp DGMM được áp dụng để kiểm soát vấn đề nội sinh và tính động của dòng vốn FDI. Kết quả nghiên cứu chính: BĐKH gây tác động ngược chiều đến FDI, nhưng hiệu ứng này không đồng nhất, tập trung mạnh hơn tại các tỉnh ven biển nơi rủi ro vật lý cao. Đáng chú ý, diện tích che phủ rừng đóng vai trò điều tiết quan trọng, giúp giảm thiểu rủi ro và ổn định kỳ vọng đầu tư. Bên cạnh đó, các yếu tố như lực lượng lao động và tăng trưởng công nghiệp vẫn là động lực then chốt thúc đẩy FDI cấp địa phương. Giá trị đóng góp mới: Kết quả cung cấp bằng chứng thực nghiệm về cơ chế thích ứng dựa vào tự nhiên, gợi ý các chính sách thu hút FDI gắn liền với quản trị rủi ro không gian và bảo tồn tài nguyên rừng bền vững.

Tóm TắT: Mục tiêu nghiên cứu: Bài viết phân tích tác động của bất định chính sách kinh tế toàn cầu (GEPU) đến rủi ro tín dụng (RRTD) và vai trò điều tiết của chất lượng thể chế (EQI) dưới lăng kính lý thuyết Thể chế và rủi ro đạo đức (RRĐĐ). Thiết kế nghiên cứu/phương pháp/tiếp cận: Sử dụng dữ liệu bảng từ 118 quốc gia giai đoạn 2008–2023, nghiên cứu áp dụng System GMM hai bước và hồi quy Bayes để kiểm soát nội sinh và đảm bảo tính vững. Biến EQI được tổng hợp qua phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) từ sáu chỉ số quản trị của World Bank. Kết quả nghiên cứu chính: Thực nghiệm xác nhận GEPU có tác động âm đến NPL trong ngắn hạn, minh chứng cho hành vi "thận trọng hóa" khi ngân hàng siết chặt tín dụng để thiết lập bộ đệm rủi ro. Đáng chú ý, nghiên cứu phát hiện cơ chế "điều tiết ngược": tại các quốc gia EQI cao, uy tín chính phủ vô tình kích hoạt RRĐĐ và tâm lý ỷ lại, thúc đẩy ngân hàng duy trì khẩu vị rủi ro lớn do kỳ vọng cứu trợ ngầm định. Giá trị đóng góp mới: Nghiên cứu cung cấp bằng chứng về việc thể chế mạnh có thể trở thành màng lọc lỗi thúc đẩy hành vi trục lợi rủi ro trong bối cảnh biến động toàn cầu, là cơ sở để thiết lập các cơ chế giám sát RRĐĐ chuyên biệt.

Tạp chí Khoa học Xã hội, Nhân văn và Chính sách châu Á ------- bài số 6

Tạp chí Khoa học Xã hội, Nhân văn và Chính sách châu Á ------- bài số 5

Tạp chí Khoa học Xã hội, Nhân văn và Chính sách châu Á ------- bài số 4

Tạp chí Khoa học Xã hội, Nhân văn và Chính sách châu Á ------- bài số 3

Tạp chí Khoa học Xã hội, Nhân văn và Chính sách châu Á ------- bài số 2

Tóm TắT: Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu xây dựng tập dữ liệu phương tiện giao thông phản ánh điều kiện thực tế tại Việt Nam, đồng thời đánh giá hiệu năng của các mô hình học sâu nhằm phát hiện đối tượng trong điều kiện chiếu sáng thay đổi (ban ngày và ban đêm), phục vụ cho những hệ thống giao thông thông minh thời gian thực. Thiết kế nghiên cứu/phương pháp/tiếp cận: Dữ liệu được thu thập từ hệ thống camera giám sát thực tế và gán nhãn thủ công trong nhiều điều kiện ánh sáng khác nhau. Trên cơ sở đó, hai mô hình tiêu biểu là YOLO26 và RF-DETR được huấn luyện và đánh giá theo cùng một quy trình thực nghiệm thống nhất, sử dụng các chỉ số chuẩn gồm mAP, Precision và Recall. Kết quả nghiên cứu chính: Kết quả thực nghiệm cho thấy YOLO26 đạt hiệu năng cao hơn trong điều kiện ban ngày với mAP đạt 95,2%, nhưng giảm xuống 90,4% vào ban đêm. Ngược lại, RF-DETR thể hiện tính ổn định tốt hơn giữa các điều kiện, với mAP đạt 93,8% ban ngày và khoảng 91% ban đêm, cho thấy khả năng thích nghi tốt hơn trong môi trường ánh sáng yếu. Giá trị đóng góp mới: Nghiên cứu cung cấp một tập dữ liệu giao thông đặc thù cho bối cảnh Việt Nam và đưa ra đánh giá thực nghiệm có hệ thống giữa hai hướng tiếp cận CNN và Transformer dưới nhiều điều kiện chiếu sáng. Kết quả góp phần hỗ trợ lựa chọn mô hình phù hợp trong triển khai thực tế các hệ thống giao thông thông minh

Tạp chí Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo châu Á ------- bài số 6

Tạp chí Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo châu Á ------- bài số 5

Tạp chí Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo châu Á ------- bài số 4

Tạp chí Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo châu Á ------- bài số 3

Asian Journal of Applied Financial Econometrics (AJAFE) - no 6

Asian Journal of Applied Financial Econometrics (AJAFE) - no 5

Asian Journal of Applied Financial Econometrics (AJAFE) - no 4

Asian Journal of Applied Financial Econometrics (AJAFE) - no 3

Asian Journal of Applied Financial Econometrics (AJAFE) - no 2