Tóm tắt:
Mục tiêu nghiên cứu: Bài viết đánh giá tác động của năng lực cạnh tranh (NLCT) về công nghệ sản xuất (CNSX) đến kết quả kinh doanh (KQKD) thông qua trung gian sự đổi mới và lợi thế cạnh tranh (LTCT).
Thiết kế nghiên cứu/phương pháp/tiếp cận: Nghiên cứu thực hiện khảo sát với quy mô 500 mẫu thu thập từ 260 doanh nghiệp điều tại Việt Nam. Dữ liệu được đánh giá độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, đồng thời phân tích nhân tố khám phá (EFA) và nhân tố khẳng định (CFA) bằng phần mềm SPSS. Ngoài ra, nghiên cứu phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM bằng phần mềm Amos nhằm kiểm định mô hình lý thuyết.
Kết quả nghiên cứu chính: Nghiên cứu cho thấy có sự tác động dương trực tiếp và gián tiếp từ NLCT về CNSX đến KQKD.
Giá trị đóng góp mới: Kết quả nghiên cứu bổ sung vào kho tàng cơ sở lý thuyết, đồng thời giúp các doanh nghiệp điều Việt Nam có thêm nền tảng củng cố và phát huy NLCT về công nghệ và cải thiện hiệu quả kinh doanh. Ngoài ra, bài viết giúp các nhà hoạch định chính sách có cái nhìn sâu sắc hơn về ngành điều, từ đó đưa ra đường lối phát triển và hỗ trợ ngành phù hợp.
Tài liệu tham khảo:
- Ahmad, N. H., & Seet, P.-S. (2009). Understanding business success through the lens of SME founder-owners in Australia and Malaysia. International Journal of Entrepreneurial Venturing, 1(1), 72-87.
- Al-Ansari, Y., Altalib, M., & Sardoh, M. (2013). Technology orientation, innovation and business performance: A study of Dubai SMEs. The International Technology Management Review, 3(1), 1-11.
- Bagozzi, R. P. (1983). A holistic methodology for modeling consumer response to innovation. Operations research, 31(1), 128-176.
- Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of management, 17(1), 99-120.
- Browne, M. W., Cudeck, R., Bollen, K. A., & Long, J. S. (1993). Alternative ways of assessing model fit. Testing structural equation models, 154(4), 136-162.
- Chandler, G. N., & Hanks, S. H. (1993). Measuring the performance of emerging businesses: A validation study. Journal of business venturing, 8(5), 391-408.
- Cohen, J. (2013). Statistical power analysis for the behavioral sciences. routledge.
- Cohen, W. M., & Levinthal, D. A. (1990). Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation. Administrative science quarterly, 35(1), 128-152.
- Grant, R. M. (2021). Contemporary strategy analysis. John Wiley & Sons.
- Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2013). Multivariate data analysis: Pearson new international edition PDF eBook. Pearson Higher Ed.
- Hayes, R. H., & Wheelwright, S. C. (1984). Restoring our competitive edge: competing through manufacturing.
- Holmbeck, G. N. (2019). Commentary: Mediation and moderation: An historical progress report. Journal of Pediatric Psychology, 44(7), 816-818.
- Interpreting Innovation Data. (2005). Oslo manual. Paris and Luxembourg: OECD/Euro-stat.
- Jöreskog, K. G. (1969). Efficient estimation in image factor analysis. Psychometrika, 34(1), 51-75.
- Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36.
- Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). Linking the balanced scorecard to strategy. California management review, 39(1), 53-79.
- Nunnally, J. C., Knott, P. D., & Duchnowski, A. (1967). Pupillary response as a general measure of activation. Perception & Psychophysics, 2(4), 149-155. https://doi.org/10.3758/BF03210310.
- Pisano, G. P. (2015). A normative theory of dynamic capabilities: connecting strategy, know-how, and competition. Harvard Business School Technology & Operations Mgt. Unit Working Paper(16-036).
- Porter, M. E. (1985). Technology and competitive advantage. Journal of business strategy, 5(3), 60-78.
- Porter, M. E. (1991). Towards a dynamic theory of strategy. Strategic management journal, 12(S2), 95-117.
- Steenkamp, J.-B. E., & Van Trijp, H. C. (1991). The use of LISREL in validating marketing constructs. International Journal of Research in marketing, 8(4), 283-299.
- Teece, D. J. (2018). Dynamic capabilities as (workable) management systems theory. Journal of Management & Organization, 24(3), 359-368.
- Vinacas. (2024). Hiệp hội điều Việt Nam. www.vinacas.com.vn.
Abstract:
Purpose: The study evaluates the impact of Competitiveness in production technology on Business Performance through the intermediaries of Innovation and Competitive Advantage.
Design/methodology/approach: Survey data of 500 samples from 260 cashew enterprises in Vietnam, through Cronbach's Alpha reliability analysis to assess the reliability of the scale, exploratory factor analysis EFA, confirmatory factor analysis CFA using SPSS software, SEM linear structural model to test the theoretical model using Amos software.
Findings: The study shows that there is a direct and indirect positive impact from Manufacturing Technology Competitivenesss on Business Performance.
Originality/value: The research results help Vietnamese cashew enterprises have more fundamental foundation to consolidate and promote technological competitiveness, help improve business efficiency, the article also helps policy makers have a deeper insight into cashew enterprises, thereby easily giving appropriate development and support directions for the industry, this is also a contribution to the theoretical foundation.