Tạp chí đã xuất bản
2004
ISSN
ISSN 2615-9813
ISSN (số cũ) 1859-3682

Số 232 | Tháng 7/2025

Nỗi sợ bị bỏ lỡ và truyền miệng trực tuyến trong thương mại điện tử: Trường hợp Facebook và TikTok

Nguyễn Duy Phương, Bùi Thành Khoa, Nguyễn Minh Tuấn

Tóm tắt:

Trong bối cảnh thương mại điện tử phát triển, nỗi sợ bị bỏ lỡ trở thành yếu tố tâm lý ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng trên mạng xã hội. Nghiên cứu này kiểm định tác động của nỗi sợ bị bỏ lỡ đến hành vi truyền miệng trực tuyến (TMTT) trên Facebook và TikTok, với sự tham gia của 450 người dùng. Dữ liệu được phân tích bằng mô hình phương trình cấu trúc (SEM) sử dụng SmartPLS. Kết quả cho thấy nỗi sợ bị bỏ lỡ ảnh hưởng trực tiếp và gián tiếp đến TMTT thông qua ba biến trung gian: mức độ tương tác, niềm tin vào thông tin, và giá trị cảm nhận. Ngoài ra, nền tảng mạng xã hội điều tiết cường độ tác động, cho thấy cơ chế TMTT khác nhau giữa Facebook và TikTok. Nghiên cứu đóng góp về mặt lý thuyết bằng cách mở rộng mô hình TMTT trong môi trường số và cung cấp hàm ý thực tiễn giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược marketing số dựa trên nỗi sợ bị bỏ lỡ.

 

Tài liệu tham khảo:

  1. Cheung, C. M. K., & Thadani, D. R. (2012). The impact of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis and integrative model. Decision Support Systems, 54(1), 461-470. Doi: https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.06.008.
  2. Przybylski, A. K., Murayama, K., DeHaan, C. R., & Gladwell, V. (2013). Motivational, emotional, and behavioral correlates of Fear of Missing Out. Computers in Human Behavior, 29(4), 1841-1848. Doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.02.014.
  3. Filieri, R. (2015). What makes online reviews helpful? A diagnosticity-adoption framework to explain informational and normative influences in e-WOM. Journal of Business Research, 68(6), 1261-1270. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2014.11.006
  4. Erkan, I., & Evans, C. (2016). The influence of eWOM in social media on consumers’ purchase intentions: An extended approach to information adoption. Computers in Human Behavior, 61, 47-55. Doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.003.
  5. Wu, P. C. S., & Wang, Y. (2011). The influences of electronic word-of-mouth message appeal and message source credibility on brand attitude. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 23(4), 448-472. Doi: https://doi.org/10.1108/13555851111165020.
  6. Wang, Y., Hong, A., & Zhou, Y. (2020). Understanding consumers' eWOM intention through the lens of social exchange theory. Journal of Business Research, 113, 202-214. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.01.040.
  7. Luo, N., Zhang, M., & Liu, W. (2021). The impact of eWOM on purchase intention: The mediating role of trust and perceived value. Information & Management, 58(6), 103524. Doi: https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103524.
  8. Huang, G., Ma, X., & Zhang, Y. (2020). Social media engagement, fear of missing out, and purchase behavior: A mediating role of information seeking. Journal of Consumer Marketing, 37(6), 609-619. Doi: https://doi.org/10.1108/JCM-02-2020-3665.
  9. Pittman, M., & Reich, B. (2016). Social media and loneliness: Why an Instagram picture may be worth more than a thousand Twitter words. Computers in Human Behavior, 62, 155-167. Doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.084.
  10. Hodkinson, C. (2019). ‘Fear of Missing Out’ marketing tactics: A study of online fashion retail. Journal of Retailing and Consumer Services, 52, 101920. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.101920.
  11. Islam, J. U., Rahman, Z., & Hollebeek, L. D. (2022). The role of FOMO and eWOM in social media-driven purchase decisions. Journal of Business Research, 140, 246-256. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.11.020.
  12. Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and value: A means-end model and synthesis of evidence. Journal of Marketing, 52(3), 2-22. Doi: https://doi.org/10.1177/002224298805200302.
  13. Zafar, A. U., Qiu, J., Shahzad, M., & Shen, J. (2021). The impact of eWOM on brand trust and purchase intention: The moderating role of social media engagement. Journal of Retailing and Consumer Services, 60, 102457. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102457.
  14. Festinger, L. (1954). A Theory of Social Comparison Processes. Human Relations, 7(2), 117–140. https://doi.org/10.1177/001872675400700202.
  15. Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). Intrinsic Motivation and Self‑Determination in Human Behavior. New York, NY: Plenum Press. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-2271-7.
  16. Short, J., Williams, E., & Christie, B. (1976). The Social Psychology of Telecommunications. London: John Wiley & Sons. https://doi.org/10.4236/psych.2017.810105.
  17. Rogers, E. M. (1995). Diffusion of Innovations (4th ed.). New York, NY: Free Press.
  18. https://doi.org/10.1016/0378-8733(95)00256-1.
  19. Tandon, A., Dhir, A., Talwar, S., Kaur, P., & Mäntymäki, M. (2021). Dark consequences of social media‑induced fear of missing out (FoMO): Social media stalking, comparisons, and fatigue. Technological Forecasting and Social Change, 171, Article 120931.
  20. Zhang, S., Zhao, L., Lu, Y., & Yang, J. (2020). How does the fear of missing out moderate the effect of social media influencers on their followers’ purchase intentions? Social Influence, 15(1), 1–16. https://doi.org/10.1080/15534510.2019.1681461.
  21. Chu, S. C., & Kim, Y. (2011). Determinants of consumer engagement in electronic word-of-mouth (eWOM) in social networking sites. International Journal of Advertising, 30(1), 47–75. DOI: https://doi.org/10.2501/IJA-30-1-047-075.
  22. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.
  23. Reagle, J. M. (2015). Following the Joneses: FOMO and conspicuous sociality. First Monday, 20(10). DOI: https://doi.org/10.5210/fm.v20i10.6064.


Fear of Missing Out and Online Word-of-Mouth in E-Commerce: The Case of Facebook and TikTok

Abstract:

In the context of rapid e-commerce development, FoMO (Fear of Missing Out) has emerged as a psychological factor influencing consumer behavior on social media. This study examines the impact of FoMO on electronic word-of-mouth (eWOM) behavior on Facebook and TikTok, based on data from 450 users. Structural Equation Modeling (SEM) using SmartPLS was employed to analyze the data. The findings reveal that FoMO has both direct and indirect effects on eWOM through three mediating variables: social media engagement, trust in information, and perceived value. Additionally, the influence intensity varies by platform, suggesting that Facebook and TikTok activate eWOM through different mechanisms. The study contributes theoretically by extending the eWOM behavior model in digital environments and offers practical implications for businesses to optimize digital marketing strategies that leverage FoMO.

 

DOI: https://doi.org/10.63065/ajeb.vn.2025.232.117604

Liên hệ
  • Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh

    Cơ quan xuất bản: Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á

  • Địa chỉ Tòa soạn: 36 Tôn Thất Đạm, Phường Sài Gòn, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Điện thoại: 028.38210238|Email: ajeb.vn@hub.edu.vn
  • Giấy phép hoạt động Tạp chí in và Tạp chí điện tử: 83/GP- BTTTT ngày 26/02/2025 in tại Công ty TNHH Sản Xuất – Xuất Nhập Khẩu Hoàng Quân
Thể lệ tạp chí
Thống kê
  • 1.509 lượt truy cập
  • 1 người trực tuyến
  • 217 Tạp chí đã được phát hành
  • 923 Bài viết được phát hành