Số 233 | Tháng 8/2025
Tác động lan tỏa không gian của đầu tư hạ tầng giao thông: Bằng chứng từ Việt Nam
Nguyễn Minh Hải
Tóm tắt:
Nghiên cứu kiểm định và lượng hóa tác động lan tỏa không gian của đầu tư hạ tầng giao thông (HTGT) đến tăng trưởng kinh tế (TTKT) tại Việt Nam, đồng thời so sánh sự khác biệt theo giai đoạn chính sách và vùng kinh tế. Sử dụng mô hình Durbin không gian (SDM) với dữ liệu bảng cấp tỉnh giai đoạn 2000–2019, phân tích ở cấp quốc gia và vùng, chia thành hai giai đoạn 2000–2010 và 2011–2019. Kết quả cho thấy hệ số tự tương quan không gian (ρ) có ý nghĩa thống kê, khẳng định hiệu ứng lan tỏa dương. Đầu tư hạ tầng tác động trực tiếp rõ rệt đến TTKT, trong khi hiệu ứng gián tiếp qua các tỉnh lân cận cũng tích cực và tăng mạnh sau 2010. Vùng phía Nam và phía Bắc ghi nhận lan tỏa dương, trong khi Trung Bộ và Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) xuất hiện hiệu ứng ngược chiều. Đây là bằng chứng thực nghiệm toàn diện đầu tiên tại Việt Nam về hiệu ứng lan tỏa không gian của đầu tư HTGT, nhấn mạnh vai trò liên kết vùng trong hoạch định chính sách.
Tài liệu tham khảo:
- Anselin, L. (2001). Spatial Econometrics: A Companion to Theoretical Econometrics. Basil Blackwell.
- Aschauer, D. A. (1989). Is public expenditure productive? Journal of Monetary Economics, 23(2), 177-200.
- Banister, D., & Berechman, J. (2001). Transport investment and the promotion of economic growth. Journal of Transport Geography, 9(3), 209-218.
- Barro, R. J., & Sala-i-Martin, X. (1995). Economic Growth. McGraw-Hill.
- Blonigen, B. A., Ronald, B. D., Waddell, G. R., & Naughton, H. T. (2007). FDI in Space: Spatial Autoregressive Relationships in Foreign Direct Investment. European Economic Review, 51(5), 1303-1325.
- Boarnet, M. G. (1996). The direct and indirect economic effects of transportation infrastructure.
- Boarnet, G. M. (1998). Spillovers and the locational effects of public infrastructure. Journal of Regional Science, 38(3), 381-400.
- Chính phủ Việt Nam. (2011). Quyết định số 432/QĐ-TTg ngày 12/4/2011 phê duyệt Chiến lược phát triển kinh tế - xã hội 2011–2020. Hà Nội: Văn phòng Chính phủ.
- Chen, Z., & Haynes, K. E. (2015b). Spatial impact of transportation infrastructure: a patialeconometric CGE approach. In Regional Science Matters (pp. 163-186). Springer.
- Cohen, J. P. (2010). The broader effects of transportation infrastructure: Spatial econometrics and Productivity approaches. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 46(3), 317-326.
- Dang, T. C, Dang, B. N, Tring, T. H, Banh, T. T, & Nguyen, T. T. C. (2021). The impact of ODA in constructing road traffic infrastructure on Vietnam’s economic growth. Journal of Project Management, 6, 99-106.
- Del Bo, C., & Florio, M. (2012). Infrastructure and growth in a spatial framework: Evidence from the EU regions. European Planning Studies, 20(8), 1393-1414.
- Devarajan, S., Swaroop, V., & Zou, H. (1996). The composition of public expenditure and economic growth. Journal of Monetary Economics, 37(2), 313-344.
- Evans, P., & Karras, G. (1994). Are government activities productive? Evidence from a panel of US states. The Review of Economics and Statistics, 1-11.
- Holtz-Eakin, D., & Schwartz, E. A. (1995). Spatial productivity spillovers from public infrastructure: evidence from state highways. National Bureau of Economic Research Working Paper.
- Hung T. Nguyen. (2023). Aprelude to statistics arising from optimal transport theory. Asian Journal of Economics and Banking Vol. 7 No. 2, 2023 pp. 166-179.
- Le, Q. A., Tran, A. V., & Nguyen, D. B. L. (2019). The Belt and Road Initiative and Its Perceived Impacts on the Textile and Garment Industry of Vietnam. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 5, 59.
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Spatial econometric models. In Handbook of applied spatial Analysis (pp. 355-376). Springer
- Liu, H., Liu, W., & Liu, Z. (2011). The quantitative study on inter-regional industry transfer. China Industrial Economics, 9, 79-87.
- Mankiw, N. G., Romer, D., & Weil, D. N. (1992). A Contribution to the Empirics of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics, 107(2), 407-437.
- Mao, Q., & Sheng, B. (2011). Economic opening, regional market integration and total actor productivity. China Economic Quarterly, 11(1), 181-210.
- Nguyen, M. H. (2020). Application of Spatial Regression Analysis to FDI in Vietnam: Province Level Evidence. Asia Jounal of Economics and Banking, 171, 40-52.
- Nguyen, M. H. (2020). Application of Spatial Regression Analysis to FDI in Vietnam: Province Level Evidence. Asia Jounal of Economics and Banking, 171, 40-52.
- Nawaz, S. (2018). The role of infrastructure and institutions in economic development: Evidence from South Asia. Journal of Economic Studies, 45(6), 1302-1324.
- Nguyễn, M. H. & Bui, T. M, (2017). Nghiên cứu thực nghiệm tác động của cơ cấu hàng hóa xuất khẩu đến tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam. Tạp chí công nghệ Ngân hàng, 137, 14-25
- Ozbay, K., Ozmen, D., & Berechman, J. (2007). Contribution of transportation investments to county output. Transport Policy, 14(4), 317-329.
- Phạm, T. A., & Nguyen T. H (2016). LT công nghệ từ FDI và các nhân tố quyết định: trường hợp các doanh nghiệp ở Việt Nam. Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế, 368, 34-41.
- Pereira, A. M., & Roca-Sagalés, O. (2003). Spillover effects of public capital formation: Evidence from the Spanish regions. Journal of Urban Economics, 53(2), 238-256.
- Phi, V. T., Dang, T. B., & Nguyen, D. H. (2019). Impact of transport infrastructure on firm performance: Case study of Cuu Long delta area, Vietnam. Jounal Problems and Perspectives in Management, 17(2).
- Romer, P. M. (1990). Endogenous Technological Change. Journal of Political Economy, 98(5), S71-S102.
- Ramajo, J., Marquez, M. A., Hewings, G. J. D., & Salinas, M. M. (2008). Spatial heterogeneity and Interregional spillovers in the European Union: Do cohesion policies encourage convergence across regions? European Economic Review, 52(3), 551-567.
- Solow, R. M. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65-94.
- Tran Ngoc Tam, Nguyen Minh Hai & Bantaojai Thanatporn. (2020). Stability analysis of solutions to equilibrium problems and applications in economics. Asian Journal of Economics and Banking (2020) 4 (3): 121–132.
- Truong, C. B. & Phan, Q. V. (2019). The spatial autocorrelation analysis for volume of freight in different regions: A case of Vietnam. Journal International Journal of Engineering Sciences & Research Technology, 8(12).
- Yu, N., de Jong, M., Storm, S., & Mi. J. (2013). Spatial spillover effects of transport infrastructure: Evidence from Chinese regions. Journal of Transport Geography, 28, 56-66.
- Zhang, H., & Yi, B. (2012). Infrastructure, spatial spillovers and regional total factorproductivity. Economics Reseach, 2, 61-67.
Spatial Spillover Effects of Transport Infrastructure Investment: Evidence from Vietnam
Abstract:
This study examines and quantifies the spatial spillover effects of transport infrastructure (TI) investment on economic growth (EG) in Vietnam, while comparing differences across policy phases and economic regions. The analysis employs the Spatial Durbin Model (SDM) using a provincial-level panel dataset spanning 2000–2019. Estimations are conducted at both the national and regional levels, with the sample split into two sub-periods: 2000–2010 and 2011–2019, to reflect shifts in infrastructure policy. The results indicate that the spatial autocorrelation coefficient (ρ) is statistically significant, confirming the presence of positive spillover effects. Infrastructure investment exerts a substantial direct impact on EG, while indirect effects through neighbouring provinces are also positive and become more pronounced after 2010. Positive spillovers are evident in the Southern and Northern key economic regions, whereas the Central region and the Mekong Delta exhibit negative spillover patterns, likely due to resource competition. This study provides the first comprehensive empirical evidence on the spatial spillover effects of transport infrastructure investment in Vietnam. It highlights regional and temporal heterogeneity in spillover impacts and underscores the importance of regional connectivity in infrastructure policy design.