logo ajeb vi

Giỏ hàngCart

    MUACheckout
    Gửi bài viết Submit Article
    Ấn phẩm Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo Châu Á
    SỐ 02 , Tháng 8/2026, Trang 22-35

    Xử lý dữ liệu lớn cho bài toán phân loại ảnh đa miền với CLIP và Conformal Prediction trên nền tảng Hadoop MapReduce

    Lê Quang Thiện, Nguyễn Phương Nam, Nguyễn Quốc Binh, Vũ Lê Quỳnh Phương
    DOI: https://doi.org/10.63065/ajdsai.vn.2026.02.002
    Ngày nhận bài: 14/06/2026
    Ngày nhận bài sửa: 02/08/2026
    Ngày duyệt đăng: 12/08/2026
    Email: thienlq@hub.edu.vn
    Đơn vị công tác: Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh
    Lượt xem: 25
    Downloads: 0
    Các định dạng trích dẫn

    Tóm tắt

    Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu đánh giá hiệu năng và khả năng định lượng độ bất định của mô hình CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) kết hợp với Conformal Prediction (CP) trong phân loại ảnh đa miền theo hướng zero-shot.
    Thiết kế nghiên cứu/phương pháp tiếp cận: CLIP thiếu cơ chế định lượng độ bất định, hạn chế áp dụng trong hệ thống yêu cầu cao về độ tin cậy. Nghiên cứu triển khai và so sánh ba chiến lược CP: LAC (Least Ambiguous Classifier), APS (Adaptive Prediction Sets) và RAPS (Regularized Adaptive Prediction Sets), tạo tập dự đoán có đảm bảo thống kê thay vì một nhãn duy nhất. Hệ thống tích hợp Hadoop MapReduce để trích xuất đặc trưng phân tán và xử lý dữ liệu lớn.
    Kết quả nghiên cứu chính: Thực nghiệm trên DTD (Describable Textures Dataset) và Oxford Flowers 102 cho thấy cả ba phương pháp duy trì độ phủ xấp xỉ hoặc đạt mức mục tiêu 90% (α = 0,1). APS đạt kích thước tập dự đoán nhỏ nhất; RAPS cung cấp cơ chế điều chuẩn phù hợp hơn với không gian nhãn lớn. Hadoop MapReduce với 8 node đạt tốc độ nhanh hơn 1,56 lần so với thực thi tuần tự.
    Giá trị đóng góp mới: Bài báo đề xuất khung CLIP–CP–Hadoop MapReduce cho phân loại ảnh đa miền zero-shot, gồm: (i) kiến trúc ba thành phần; (ii) so sánh LAC, APS và RAPS; và (iii) đánh giá trên DTD và Oxford Flowers 102, minh chứng khả năng kiểm soát độ phủ thống kê và hiệu quả xử lý phân tán.

    Từ khóa

    CLIP, Conformal Prediction, Zero-shot learning, Hadoop, phân loại ảnh đa miền, định lượng độ bất định.
    PDF Download Mua ngay Buy now

    Tài liệu tham khảo