Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo châu Á Asian Journal of Data Science and Artificial Intelligence (AJDSAI)

Giỏ hàngCart

    MUACheckout
    Gửi bài viết Submit Article
    Ấn phẩm Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo Châu Á
    SỐ 01 , Tháng 4/2026, Trang 48-63

    Mô hình thiết kế và triển khai hệ thống trợ lý ảo ngân hàng dựa trên PhoBERT, Fastapi và kiến trúc vi dịch vụ

    Nguyễn Huỳnh Anh Vũ, Trần Việt Tâm, Tôn Nữ Khoa nguyên
    DOI: https://doi.org/10.63065/ajdsai.vn.2026.01.004
    Ngày nhận bài: 22/02/2026
    Ngày nhận bài sửa: 02/04/2026
    Ngày duyệt đăng: 12/04/2026
    Email: vunha@hub.edu.vn
    Đơn vị công tác: Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh
    Lượt xem: 14
    Downloads: 0
    Các định dạng trích dẫn

    Tóm tắt

    Mục tiêu nghiên cứu: Bài báo trình bày mô hình thiết kế và triển khai nguyên mẫu BankAssist - hệ thống trợ lý ảo ngân hàng dựa trên PhoBERT và kiến trúc vi dịch vụ - nhằm giải quyết ba thách thức khi triển khai chatbot thông minh tại các ngân hàng thương mại vừa và nhỏ Việt Nam: chi phí cao, rủi ro bảo mật dữ liệu và hạn chế tùy biến so với các mô hình ngôn ngữ lớn thương mại.
    Thiết kế nghiên cứu/phương pháp/tiếp cận: Nghiên cứu áp dụng phương pháp Khoa học Thiết kế (DSR) kết hợp khung i* và mô hình GoMLOps. Tập dữ liệu gồm 5.000 cuộc hội thoại từ nhật ký trung tâm chăm sóc khách hàng thực tế (Cohen's κ = 0,89), được tăng cường có kiểm soát lên 10.000 mẫu.
    Kết quả nghiên cứu chính: Hệ thống đạt độ chính xác 96,5% (F1 = 0,953), thời gian phản hồi 380 ms trên vi xử lý thông thường, chi phí vận hành thấp hơn khoảng 25 lần so với GPT-3.5-turbo. Thử nghiệm pilot với 50 người dùng đạt điểm hài lòng 4,2/5,0 và tỷ lệ hoàn thành tác vụ 87,5%.
    Giá trị đóng góp mới: Bài báo đề xuất mô hình tích hợp GoMLOps + i* framework cho hệ thống AI ngôn ngữ nhỏ, cung cấp kiến trúc microservices tham chiếu và bằng chứng định lượng về tính khả thi kinh tế của giải pháp triển khai tại chỗ cho ngân hàng vừa và nhỏ tại Việt Nam.

    Từ khóa

    PhoBERT, trợ lý ảo ngân hàng, kiến trúc vi dịch vụ, phân loại ý định, FastAPI, mô hình ngôn ngữ tiếng Việt, trò chuyện tự động.
    PDF Download Mua ngay Buy now

    Tài liệu tham khảo